۲۹/۱۰/۱۳۸۷-۴۲۱۴
تشکر و قدردانی :
به این وسیله از زحمات بی دریغ استاد گرامی، جناب دکتر نجفی کمال تشکر را به خاطر سعه صدر و راهنمایی هایشان دارم
چکیده
بازار سرمایه، به دلیل داشتن خواص بسیاری از جمله عدم نیاز به سرمایه زیاد و سوددهی بالا به بستر مناسبی برای سرمایه گذاری تبدیل شده است. به همین دلایل، رشد این بازارها با سرعت چشمگیری در حال افزایش است. همین امر باعث تقاضای بالاتر برای اطلاعات، تلاش بیشتر برای پیش بینی و ابداع مدل های جدید برای پیش بینی آینده بازار شده است. پیش بینی بازار سرمایه به دلیل وجود انبوهی از سرمایه گذاران با دیدگاه های متفاوت و اثرگذار بودن تعداد زیادی از متغیرها که عملا بررسی همه آنها ممکن نیست، کاری دشوار و چالش برانگیز می باشد. به همین دلایل، مدل های پیش بینی جدید معرفی شده و مدل های پیش بینی قبلی ارتقا می یابند و یا با یکدیگر ترکیب می شوند. به طور کلی می توان گفت که تلاش های صورت گرفته تا زمان فعلی، در سه دسته برای پیش بینی بازار سرمایه قرار می گیرند. دسته اول از تحلیل تکنیکی، دسته دوم از تحلیل بنیادین و دسته سوم از مدل های ریاضی استفاده می کنند. تلاش برای افزایش قابلیت های مدل های موجود با بهره گرفتن از تلفیق این مدل ها با یکدیگر، روند تازه ای است که نتایج رضایت بخشی را نیز به دنبال داشته است. بیشتر این تلاش ها در جهت پیش بینی قیمت ها برای یک دوره جلوتر با بهره گرفتن از تحلیل تکنیکی و تحلیل بنیادی در چارجوب مدل های ریاضی و هوش مصنوعی قرار می گیرند. در همین راستا در پژوهش پیش رو به تلفیق تحلیل تکنیکی، تحلیل به وسیله مدل های سری زمانی و داده کاوی پرداخته و برای اولین بار به پیش بینی دو قیمت برای دوره آینده می پردازیم. مدل های مذکور در قالب شبکه عصبی با یکدیگر تلفیق شده و نتایج نشان دهنده برتری عملکرد شبکه عصبی نسبت به مدل رگرسیون چند متغیره و مدل های سری زمانی دارند.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

کلمات کلیدی : پیش بینی؛ شبکه عصبی؛ داده کاوی؛ سری زمانی؛ تحلیل تکنیکی؛ رگرسیون چند متغیره
فهرست مطالب
فصل اول : کلیات تحقیق ۱
۱-۱- مقدمه ۲
۱-۲- نظریه کارایی بازار سرمایه ۳
۱-۳- ابعاد مختلف بازار سرمایه و ابزارهای پیش بینی ۵
۱-۴- پژوهش‌های مشابه ۹
۱-۵- ضرورت انجام تحقیق و اهمیت تحقیق ۱۳
۱-۶- اهداف تحقیق ۱۴
۱-۷- ساختار تحقیق ۱۴
فصل دوم : ادبیات تحقیق ۱۵
۲-۱- مقدمه ۱۶
۲-۱-۱- تحلیل تکنیکی ۱۷
۲-۱-۲- تحلیل بنیادین ۱۸
۲-۱-۳- تحلیل توسط مدل‌های علمی ۱۹
۲-۲- آیا بازار سرمایه پیش بینی پذیر است؟ ۲۲
۲-۲-۱- نظریه کارایی بازار سرمایه ۲۲
۲-۲-۲- فروض نظریه کارایی بازار ۲۸
۲-۲-۳- انتقادات وارد شده به نظریه کارایی بازار سرمایه ۲۹
۲-۲-۴- پاسخ نظریه کارا ۳۰
۲-۲-۵- نتیجه گیری ۳۱
۲-۳- داده کاوی ۳۲
۲-۳-۱- مقدمه ۳۲
۲-۳-۲- مفهوم داده کاوی ۳۳
۲-۳-۴- اهداف داده کاوی ۳۶
۲-۳-۵- داده کاوی و رابطه آن با علم آمار ۴۱
۲-۴- شبکه عصبی ۴۳
۲-۴-۱- معرفی: ۴۳
۲-۴-۲- کاربرد شبکه های عصبی ۴۴
۲-۴-۳- تعریف پایه شبکه های عصبی ۴۴
۲-۴-۴- ویژگی های شبکه عصبی ۴۶
۲-۵- تحلیل تکنیکال ۵۹
۲-۵-۱- مقدمه: ۵۹
۲-۵-۲- اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال ۶۰
۲-۶- مرور پژوهش های مشابه ۶۳
۲-۶-۱- کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی قیمت سهام ۶۳
۲-۶-۲- کاربرد شبکه عصبی در تعیین استراتژی مبادله سهام ۷۰
۲-۶-۳- کاربرد داده کاوی در بازار سهام ۷۵
۲-۶-۴- کاربرد شبکه عصبی و داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام ۷۷