همان‌طور که مشخصه‌ های برازندگی جدول نشان می‌دهد داده‌های این پژوهش با ساختار عاملی و زیربنای نظری پژوهش برازش مناسبی دارد و این بیانگر همسو بودن سوالات با سازه‌های نظری است.
تحلیل عامل تاییدی متغیر وابسته کیفیت خدمات وب
در پرسشنامه ارزیابی پذیرش کیفیت خدمات الکترونیکی، رضایت و تمایلات مشتری در بانک ملت استان کرمانشاه، میزان تاثیر متغیر وابسته کیفیت خدمات وب با بهره گرفتن از ۵ سوال بررسی شده است(سوال های ۱۶ تا ۲۰). مدل زیر مدل استاندارد شده بررسی متغیر وابسته کیفیت خدمات وب در نرم افزار لیزرل می باشد که رابطه متغیر و نشانگرهای آن ترسیم شده است:
شکل ۴ – ۹ مدل استاندارد شده بررسی متغیر وابسته کیفیت خدمات وب در نرم افزار لیزرل
با توجه به شکل بالا معیارهای RSMEA، P-Value و کای دو تقسیم بر درجه آزادی در سطح قابل قبولی قرار دارند و مدل دارای برازش مناسب می باشد. شکل بالا نشان می دهد که سوال ۱۶ دارای بیشترین تاثیر با میزان تاثیر ۴۴/۰ و سوال ۱۹ دارای کمترین تاثیر با میزان تاثیر ۱۳/۰ روی متغیر وابسته کیفیت خدمات وب می باشند.
اکنون به بررسی معنی داری هر یک از روابط فوق با بهره گرفتن از نمودار آماره تی استودنت می پردازیم. با توجه به اینکه مقدار آماره تی استودنت نشان داده شده در شکل زیر برای سوال های ۱۶، ۱۷ و ۱۸ بیش تر از ۹۶/۱ است، در نتیجه روابط بین این ۳ سوال و متغیر پنهان معنی دار می باشند و برای تجزیه و تحلیل های بعدی و استفاده در مدل معادلات ساختاری باید در مدل بمانند. ولی برای سوال های ۱۹ و ۲۰ مقدار آماره تی از ۹۶/۱ کمتر است بنابراین این دو سوال برای تجزیه و تحلیل های بعدی و مدل معادلات ساختاری باید حذف شوند.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

شکل ۴ – ۱۰ مقادیر t-value مدل استاندارد بررسی متغیر وابسته کیفیت خدمات وب در نرم افزار لیزرل
با توجه به مقادیر آماره تی استیودنت مربوط به خطا ها ملاحضه می گردد که مقادیر این آماره برای همه سوال ها بیشتر از ۹۶/۱ است و نشان می دهد که با مقدار معناداری از خطا مواجه هستیم. برای آنکه نشان دهیم این مقادیر به دست آمده تا چه حد با واقعیت‌های موجود در مدل تطابق دارد باید شاخص‌های برازش مورد مطالعه قرار گیرد. همچنین با توجه به بار های عاملی موجود در هر یک از ابعاد می‌توان در مورد اهمیت هر یک از نشانگرها تصمیم گیری نمود.
جدول ۴ – ۱۱ بارهای عاملی و T-Value نشانگرهای مربوط به بررسی متغیر وابسته کیفیت خدمات وب

سازه پژوهش

علامت در مدل

بار عاملی در مدل استاندارد

T-Value

کیفیت خدمات وب

سوال ۱۶

۴۴/۰

۷۵/۳

سوال ۱۷

۳۳/۰

۳۷/۳

سوال ۱۸

۳۶/۰

۴۹/۳

سوال ۱۹

۱۳/۰

۵۰/۱

سوال ۲۰

۱۵/۰

۷۷/۱

برای بررسی مدل تحلیل عاملی تأییدی چندین مشخصه برازندگی وجود دارد. در مدل موردنظر برای متغیر وابسته کیفیت خدمات وب شاخص های مختلف برازندگی که با بهره گرفتن از اطلاعات نرم افزار لیزرل استخراج شده است به شرح زیر می باشد:
جدول ۴ – ۱۲ شاخص‌های برازندگی مدل تحلیل عامل تاییدی متغیر وابسته کیفیت خدمات وب

شاخص برازندگی GFI

۹/۰ و بالاتر

۹۹/۰

شاخص نرم‌شده برازندگی (NFI)

۹/۰ و بالاتر

۸۷/۰

شاخص نرم‌نشده برازندگی (NNFI)

۹/۰ و بالاتر

۹۵/۰

شاخص برازندگی فزاینده (IFI)

۹/۰ و بالاتر

۹۸/۰

شاخص برازندگی تطبیقی(CFI)

۹/۰ و بالاتر

۹۷/۰

ریشه دوم برآورد واریانس خطای تقریب، RMSEA

۰۸/۰ و کمتر

۰۲۱/۰

همان‌طور که مشخصه‌ های برازندگی جدول نشان می‌دهد داده‌های این پژوهش با ساختار عاملی و زیربنای نظری پژوهش برازش مناسبی دارد و این بیانگر همسو بودن سوالات با سازه‌های نظری است.
تحلیل عامل تاییدی متغیر مستقل محتوای وبسایت
در پرسشنامه ارزیابی پذیرش کیفیت خدمات الکترونیکی، رضایت و تمایلات مشتری در بانک ملت استان کرمانشاه، میزان تاثیر متغیر مستقل محتوای وبسایت با بهره گرفتن از ۶ سوال بررسی شده است(سوال های ۲۷ تا ۳۲). مدل زیر مدل استاندارد شده بررسی متغیر مستقل محتوای وبسایت در نرم افزار لیزرل می باشد که رابطه متغیر و نشانگرهای آن ترسیم شده است:
شکل ۴ – ۱۳ مدل استاندارد شده بررسی متغیر مستقل محتوای وبسایت در نرم افزار لیزرل
با توجه به شکل بالا معیارهای RSMEA، P-Value و کای دو تقسیم بر درجه آزادی در سطح قابل قبولی قرار دارند و مدل دارای برازش مناسب می باشد. شکل بالا نشان می دهد که سوال ۲۷ دارای بیشترین تاثیر با میزان تاثیر ۴۰/۰ و سوال ۲۸ دارای کمترین تاثیر با میزان تاثیر ۰۳/۰- روی متغیر مستقل محتوای وبسایت می باشند.
اکنون به بررسی معنی داری هر یک از روابط فوق با بهره گرفتن از نمودار آماره تی استودنت می پردازیم. با توجه به اینکه مقدار آماره تی استودنت نشان داده شده در شکل زیر برای سوال های ۲۷، ۳۰ و ۳۲ بیشتر از ۹۶/۱ است، در نتیجه روابط بین این ۳ سوال و متغیر پنهان معنی دار می باشند و برای تجزیه و تحلیل های بعدی و استفاده در مدل معادلات ساختاری باید در مدل بمانند. ولی برای سوال های ۲۸، ۲۹ و ۳۱ مقدار آماره تی از ۹۶/۱ کمتر است، پس این ۳ سوال برای تجزیه و تحلیل های بعدی و مدل معادلات ساختاری باید حذف شوند.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شکل ۴ – ۱۴ مقادیر t-value مدل استاندارد بررسی متغیر مستقل محتوای وبسایت در نرم افزار لیزرل
با توجه به مقادیر آماره تی استیودنت مربوط به خطا ها ملاحضه می گردد که مقادیر این آماره برای همه سوال ها بیشتر از ۹۶/۱ است و نشان می دهد که با مقدار معناداری از خطا مواجه هستیم. برای آنکه نشان دهیم این مقادیر به دست آمده تا چه حد با واقعیت‌های موجود در مدل تطابق دارد باید شاخص‌های برازش مورد مطالعه قرار گیرد. همچنین با توجه به بار های عاملی موجود در هر یک از ابعاد می‌توان در مورد اهمیت هر یک از نشانگرها تصمیم گیری نمود.
جدول ۴ – ۱۵ بارهای عاملی و T-Value نشانگرهای مربوط به بررسی متغیر مستقل محتوای وبسایت

سازه پژوهش

علامت در مدل

بار عاملی در مدل استاندارد

T-Value

یک بودجه بندی خوب و مناسب بایستی دارای ویژگی های ذیل باشد :
۱- شامل کلیه افرادی باشد که در سطوح مختلف بودجه ها را تهیه می کنند. یعنی مدیران سطوح میانی و پایین احساس نکنند که بودجه نسبت به آنها تحصیل شده است.
۲- آن یک تثبیت خاص اختیار و مسئولیت باشد.
۳- اهداف آن واقعی باشد. چنانچه دستیابی به اهداف مشکل و غیرقابل دسترسی باشد علایق اشخاص را ترغیب نخواهد کرد.
۴- یک سامانه حسابداری خوب نیز اساس وزیر بنای یک بودجه بندی موفق خواهد بود.
۵-قوت قلبی برای مدیریت رده بالا داشته باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۶- با برگزاری جلسات و مباحث و تشریح اهداف برای کلیه کارکنان ذینفع یک رسالت آموزشی برای کارکنان داشته باشد.
۷- در کنار یک سامانه گزارشگری خاص که نتایج واقعی را فوراً گزارش می نماید و ارزیابی اجراء را مقدور می سازد، قرار گیرد (کرباس یزدی، ۱۳۸۵)
۲-۱۱-۲- مقاصد بودجه
بودجه برای مقاصد و دلایل مختلف تعبیه می شود. برخی از مقاصد مشترک و عمومی این است که بودجه بندی
۱- طرح ریزی دوره ای را ایجاب می کند۲- هماهنگی، همکاری و ارتباط را ترویج می نماید۳- به مقدار در آوردن پیشنهادها را الزامی می کند. ۴- چارچوبی برای ارزیابی فعالیت های انجام شده فراهم می سازد. ۵- آگاهی روشنی از اقدام بهای تمام شده امور و فعالیت ها را بدست می دهد. ۶- الزامات قانونی یا قراردادی را تأمین می کند. ۷- فعالیت های مؤسسه را به سمت هدف های سازمانی هدایت می کند. (شباهنگ، ۱۳۸۴)
۲-۱۱-۳- وظایف بودجه بندی
برای هر سامانه بودجه بندی دو وظیفه اصلی طرح ریزی و کنترل را می توان معین کرد.
طرح ریزی: این وظیفه کلیه مراحل بودجه بندی را از نقطه شروع فکر تا مرحله برآورد بودجه شامل می شود و بالطبع زمان نسبتاً طولانی نیز به آن اختصاص می یابد. ضمناً طرح ریزی، چارچوبی را برای وظیفه دوم بودجه بندی یعنی کنترل فراهم می کند.
کنترل: وظیفه کنترل بودجه عبارت است از مقایسه بین نتایج واقعی و پیش بینی های بودجه است. این مقایسه بعد از فراهم شدن ارقام و اطلاعات حسابداری انجام پذیر است. (شباهنگ، ۱۳۸۴)
کنترل بودجه ای شامل موارد زیر است :
الف) اهداف و ماهیت بودجه تعیین می شود.
ب( مؤسسه به مراکز مسئولیت گوناگون برای تهیه بودجه تقسیم می شود.
ج) ارقام واقعی ثبت می شوند.
د) ارقام واقعی با بودجه از طریق مطالعه عملکرد مراکز مختلف هزینه ها مقایسه می گردد.
ه) اگر عملکرد واقعی کمتر از استاندارد بودجه بود، یک اقدام علاج بخش به فوریت صورت می پذیرد.
اهداف کنترل بودجه ای: اهداف اصلی و بنیادی کنترل بودجه ای بشرح زیر می باشد :
۱-مطمئن نمودن طرح ریزی برای آینده با آماده نمودن بودجه های گوناگون.
۲-هماهنگ نمودن فعالیت های مختلف سازمان.
۳- اجرای فعالیت های مراکز هزینه و بخش ها با کارایی و صرفه اقتصادی.
۴- حذف ضایعات و افزایش در سوددهی مؤسسات.
۵- پیش بینی نمودن مخارج سرمایه ای آینده.
۶- متمرکز نمودن سامانه کنترل.
۷- اصلاح انحرافات از استانداردهای تعیین شده.
۸- تثبیت نمودن مسئولیت های کارکنان مختلف در سازمان. (کرباس یزدی، ۱۳۸۵)
۲-۱۱-۴- اصول بودجه بندی مؤثر
گروه الف ( اصول اهداف بلند مدت :
۱- توسعه اهداف بلندمدت برای مؤسسه.
۲- تبدیل اهداف بلند مدت به صورتحسابی درباره طرحها برای خطوط تولید یا خدمات پیشنهادی و ارتباط طرح های سود بر حسب مقداری کردن آنها بطور وسیع.
گروه ب) اهداف کوتاه مدت و اصول استراتژیک :
۳- طرحهای بلندمدت بر حسب طرحهای کوتاه مدت برای خطوط تولید یا ارائه خدمات و جزئیات طرح سود مجدد بیان می گردد.
۴-یک سری از طرح های توسعه ای بودجه و نگاره زمانی برای کل دوره تهیه می گردد.
گروه ج( مسئولیت های نیروی انسانی و اصول تعاملی :
۵- مشخص نمودن بودجه مدیران و کارکنان.
۶- مشخص نمودن تمام افراد شرک کننده در فرایند توسعه ای بودجه.
۷- انجام بودجه بندی مشارکتی.
۸- بدست آوردن حمایت کامل مدیران رده بالا و ارتباط دادن این حمایت ها به شرکت کنندگان در بودجه.
۹- ایجاد ارتباط کامل در خلال فرایند بودجه بندی.
گروه د ( اصول اداره بودجه :
۱۰- قرار دادن واقعیت ها در تهیه بودجه ها.
۱۱- تعیین حداکثر وقت ممکنه برای انجام عملی آن.
۱۲- استفاده از دستورالعمل های کاربردی انعطاف پذیر.
گروه ه (اصول پیگیری :
۱۳- نگهداری و حفظ فرایند بودجه بندی مداوم در سرتاسر دوره.
۱۴- انجام و اجرای یک سامانه گزارشات ادواری اجرای بودجه که به واگذاری مسئولیت ارتباط داده می شود.

E_T : کل انرژی ذخیره شده در بازه زمانی [۰ T]
E₀ : مقدار انرژی اولیه ذخیره شده در پشت سد نیروگاه
E_in : انرژی وارد شده در بخشی از بازه زمانی [۰ T] که نیروگاه به صورت موتور کار کرده و آب را به پشت سد پمپ کرده است.
E_out : انرژی تولید شده در در بخشی از بازه زمانی [۰ T] که نیروگاه به صورت ژنراتور کار کرده و از آب پشت سد استفاده کرده است.
بدین ترتیب محدودیت انرژی قابل تولید توسط نیروگاه های تلمبه ذخیره ای لحاظ می شود.
در مرجع [۲۲] مسئله استراتژی قیمت دهی بهینه برای یک شبکه با در نظر گرفتن محدودیت های شبکه انتقال ارائه شده است. به دلیل محدودیت های شبکه انتقال ممکن است شبکه دچار تراکم شود و در عمل بازار به چند زیر بازار تقسیم شود. با بروز تراکم در شبکه تولید کنندگان باید هزینه ای بابت بروز تراکم پرداخت کنند. همچنین ممکن است برخی تولید کنندگان به دلیل محدودیت شبکه انتقال نتوانند حداکثر تولید خود را به بازار عرضه کنند و در نهایت مجموعه این عوامل موجب می شود استراتژی قیمت دهی بازیگران به بازار تحت تأثیر تراکم در شبکه قرار گیرد. در این مقاله مسئله استراتژی قیمت دهی بهینه با در نظر گرفتن قیود شبکه انتقال تعریف شده است. ابتدا مسئله به صورت یک مسئله احتمالاتی با فرض اینکه بتوان استراتژی سایر بازیگران را به صورت یک تابع نرمال در نظر گرفت تعریف می شود. سپس برای حل مسئله بهینه سازی از روش مونت کارلو و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. روش پیشنهادی در این مقاله بر روی شبکه ۱۴ شینه IEEE آزمایش شده است و نتایج گویای تأثیر پذیری قیمت دهی بهینه بازیگران از محدودیت های شبکه انتقال است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

در مرجع [۲۳] مسئله استراتژی قیمت دهی بهینه برای بازیگران مختلف بازار تعریف شده است. در این مقاله بازیگران در حالت کلی به دو دسته ریسک پذیر و ریسک گریز تقسیم شده اند. برای شبیه سازی یک نیروگاه حرارتی در بازار برق آنتاریو در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهند که نوع رفتار بازیگران از لحاظ ریسک پذیر بودن و ریسک گریز بودن در پاسخ نهایی تأثیر گذار است.
در مرجع [۳۵ مسئله استراتژی قیمت دهی بهینه با در نظر گرفتن محدودیت های شبکه انتقال و نیز در حالتی که اطلاعات در دسترس بازیگران ناقص است بررسی شده است. هر بازیگر برای اینکه بازی مورد نظر را از یک حالت اطلاعات ناقص به حالت اطلاعات کامل انتقال دهد از روشهایی برای کامل کردن اطلاعات استفاده می کند. مسئله در دو سطح تعریف شده است که در سطح اول اهداف هر یک از بازیگران دنبال می شود و در سطح دوم مسئله از دیدگاه بهره بردار مستقل سیستم بررسی می شود. در سطح اول هدف مسئله افزایش سود هر یک از بازیگران است. اما در سطح دوم مسئله کاهش قیمت تسویه بازار و در نهایت کاهش میزان هزینه پرداختی به تولید کنندگان بابت تولید برق است. در این مقاله یک شبکه ۸ باس برای بررسی روش بیان شده مورد استفاده قرار گرفته است. منحنی پیشنهاد قیمت در این مقاله به صورت یک منحنی سه پله ای در نظر گرفت شده است. شکل زیر منحنی پیشنهاد قیمت را در این مقاله نشان می دهد :

شکل ۲-۴: منحنی پیشنهاد ژنراتورها به بازار در مقاله [۲۳]

شکل زیر فلوچارت حل مسئله را برای مرجع [۲۴] نشان می دهد.

شکل ۲-۵: فلوچارت روش ارائه شده در مرجع [۲]

در مرجع [۲۵] مسئله استراتژی قیمت دهی بهینه برای تولید کنندگانی که دارای قرارداد دوجانبه هستند تعریف شده است. در مقاله یک روش خطی غیر دقیق (SFE^[44]) برای یافتن نقطه تعادل تابع هدف استفاده شده است و قراردادهای دوجانبه نیز در حل مسئله لحاظ شده اند. روش ارائه شده برای بازار زمان حقیقی ایالت تگزاس آمریکا^[۴۵] (ERCOT) مورد استفاده قرار گرفته است و نتایج نشان می دهند مدل ارائه شده قادر است رفتار بازیگران بازار ERCOT را به خوبی شبیه سازی کند.

۲-۳- مقایسه مقالات از نظر تعریف ریاضی و روش حل مساله

در این قسمت مقایسه ای بین مقالات مختلف از نظر روش حل مساله و تعریف ریاضی انجام می شود. جدول زیر نتایج این مقایسه را نشان می دهد.

جدول ۲-۱: مقایسه مراجع بررسی شده

شماره مرجع

تابع هدف

قیود

روش حل

عدم قطعیت

نتایج مورد انتظار

[۱۶]

سود ژنراتور در یک ساعت

قید تأمین بار شبکه، محدودیت تولید ژنراتور،

معادلات دیفرانسیل

پیشنهاد قیمت دهی سایر بازیگران به صورت رندم

روش مورد نظر برای یک پله و یک ساعت خوب است.

[۱۷]

سود ژنراتور در یک ساعت

قید تأمین بار شبکه، محدودیت تولید ژنراتور،

روشی مبتنی بر مونت کارلو

پیش بینی بار شبکه

نتایج برای تعداد کم بازیگران مناسب است.

[۱۸]

سود ژنراتور در یک ساعت

قید تأمین بار شبکه، محدودیت تولید ژنراتور

روشی مبتی بر تئوری احتمال

-۰٫۱۶

۱٫۶۸

۱٫۸۴

۱۹۰

۲۰٫۶

-۰٫۳۲

۱٫۵۴

۱٫۸۶

۲۰۰

۴۰٫۹

۰٫۶۹

۱٫۶۹

۱٫۰۰

۲۱۰

در منطقه سلامی که عوامل گیاهی و آبیاری دخالت ندارند نتیجه اجرای مدل به واقعیت کمی نزدیک تر است. چون اجرای این مدل در دوره های کوتاه نیاز به دقت زیاد در داده های اندازه گیری مورد نیاز دارد، یا بایستی این مقادیر در دسترس باشند یا اینکه ابتدا مدل در یک زمان واسنجی شود و برای زمانی غیر از آن صحت یابی گردد.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۴-۲- مدل Drainmod در مناطق مورد مطالعه
۴-۲-۱- ایستگاه تحقیقاتی کوشکک
با توجه به موارد گفته شده در فصل سوم، مدل Drainmod برای اجرا به یک سری داده های ورودی نیاز دارد. این اطلاعات شامل اطلاعات هواشناسی، داده های خاک، داده های گیاهی و داده های سیستم زهکشی می باشد که داده های مورد نیاز جمع آوری یا اندازه گیری و در مدل وارد شدند. داده های اندازه گیری شده عمق سطح ایستابی از سطح زمین از چاهک های مشاهده ای که در وسط دو زهکش نصب شده و نیز از چاهک هایی که روی زهکش ها برای بررسی کارکرد آن ها قرار گرفته به دست آمد. مدل Drainmod به داده های بارندگی ساعتی و تبخیر تعرق روزانه نیاز دارد . بارندگی به صورت روزانه به مدل معرفی می شود و مدل با بهره گرفتن از یک برنامه^[۲۲] بارندگی روزانه را به بارندگی ساعتی تبدیل می کند. داده های خاک مورد نیاز در مدل شامل هدایت هیدرولیکی اشباع، عمق لایه غیر قابل نفوذ، رابطه بین مقادیر حجم آب زهکشی شده و صعود مویینگی با عمق سطح ایستابی و ضرایب معادله گرین آمپت است .حجم زهکشی شده عبارت از حجم هوای درون خلل و فرج خاک بعد از حرکت آب ثقلی به سمت سطح ایستابی است. مدل با بهره گرفتن از رابطه بین مقدار حجم زهکشی شده نسبت به عمق سطح ایستابی، میزان افت یا خیز سطح ایستابی را در اثر ورود و خروج آب به نیمرخ خاک تعیین می کند. رابطه حجم زهکشی با عمق سطح ایستابی با بهره گرفتن از برنامه ای^[۲۳] که در مدل وجود دارد به دست می آید. رابطه خطی بین سطح ایستابی و حجم زهکشی وجود دارد که شیب آن تخلخل قابل زهکشی است. با افزایش عمق سطح ایستابی حجم زهکشی افزایش می یابد. صعود مویینگی عبارت از جریان رو به بالای آب از سطح ایستابی است؛ این پارامتر در زمان خشکی، که منطقه توسعه ریشه با کمبود آب مواجه است نقش اساسی ایفا می کند. رابطه صعود مویینگی با سطح ایستابی با بهره گرفتن از برنامه کامپیوتری که در مدل می باشد به دست می آید. این برنامه با بهره گرفتن از پارامترهای هیدرولیکی خاک (پارامترهای توابع تحلیلی Van Genuchten و Mualem ) این روابط را محاسبه می کند. همچنین صعود مویینگی ممکن است با بهره گرفتن از معادلات هدایت هیدرولیکی غیر اشباع خاک تعیین شود که این معادلات با بهره گرفتن از منحنی مشخصه و هدایت هیدرولیکی اشباع خاک تخمین زده می شود. از آن جا که ممکن است این پارامترها برای خاک و منطقه مورد نظر صدق نکنند، نیاز به واسنجی این پارامترها وجود دارد.
در این مطالعه مقادیر عمق آب زیرزمینی اندازه گیری شده و پیش بینی شده در بین دو زهکش در طی دوره مطالعه در منطقه مقایسه گردیده است. زمان اندازه گیری داده های مورد نیاز از ۱/۹/۱۳۶۹ تا ۳۱/۳/۱۳۷۰ می باشد. در کوشکک در سه مزرعه گندم، یونجه و آیش به طور مجزا مدل اجرا گردید که نتایج آن در قسمت های بعد نشان داده شده است.
الف- مزرعه گندم
در این قسمت داده های مربوط به مزرعه گندم به مدل داده شده و مدل اجرا گردید. در این مزرعه دو چاهک مشاهده ای در وسط زهکش ها وجود دارد.
در شکل ۶۵-۴ مقادیر مشاهده شده (متوسط مقدار دو چاهک مشاهده ای) و پیش بینی شده عمق سطح ایستابی در کل زمان اندازه گیری از ۱/۹/۱۳۶۹ تا ۳۱/۳/۱۳۷۰ نشان داده شده است. مقدار NRMSE و d در این دوره به ترتیب ۲۸/۰ و ۶۹/۰ بدست آمد. در این دوره زمین در زمانی که بارندگی نبوده، چند مرتبه آبیاری شده است. عدم هماهنگی بین مقادیر مشاهده شده وپیش بینی شده در شکل، مربوط به زمان هایی است که آبیاری انجام شده است. در ابتدای آذر و نیز در فصل بهار از اواخر فروردین ماه زمان انجام آبیاری بوده است (جدول ۵۴-۴). آبیاری در این منطقه به صورت سطحی انجام شده است.
جدول ۵۴-۴- مقادیر آبیاری و بارش در دوره مورد مطالعه در ایستگاه تحقیقاتی کوشکک

مقدار بارش (mm)

مقدار آبیاری(mm)

شماره روز از شروع شبیه سازی(آذر ماه)

۳۱

۱

۳۱

۲