جدول(۳-۳) ضریب آلفای کرونباخ
۳-۷ روش و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها
برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها از آمار توصیفی و استنباطی استفاده می شود که در ذیل به توضیح آنها می پردازیم:

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

– آمار توصیفی: آن بخش از آمار است که به جمع آوری، خلاصه کردن، نمایش و پردازش اطلاعات می پردازد. بی آنکه به هر گونه نتیجه گیری در ورای آن اطلاعات آماری مبادرت ورزد(رنجبران، ۱۳۸۵: ۱۰).
– آمار استنباطی: در این بخش از آمار اطلاعات بدست آمده از آمار توصیفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و بر اساس تحقیق های انجام شده نتیجه گیری و استنباط به عمل می آید و این نتیجه گیری به کل جامعه یا موارد مشابه تعمیم داده می شود(رنجبران، ۱۳۸۵: ۱۰).
– نرم افزار آموس^[۹۳]۱: آموس یا اِی موس یکی دیگر از نرم افزارهای نسل اول معادلات ساختاری هست که قادر است که به تحلیل روش های چند متغیره استاندارد بپردازد و شامل رگرسیون و تحلیل عاملی، همبستگی و تحلیل واریانس است. مزیت ویژه آموس این است که شرکت IBM این نرم افزار را همراه با SPSS ارائه داده و از این نظر همخوانی زیادی با آن دارد.
که در این پژوهش با بهره گرفتن از آمار توصیفی به بررسی ویژگی­های جامعه آماری و سپس به آزمون فرضیات و ترسیم تحلیل مسیر می­پردازیم. به منظور بررسی تاثیرات بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته، از نرم­افزار آموس و از روش تحلیل مسیر استفاده می­ شود. در ابتدا برای نرمال بودن فرضیه ­ها از آزمون کلموگروف – اسمیرنوف استفاده می گردد، سپس از ضرایب رگرسیونی و p-value برای تایید فرضیه ها و برای تایید مناسبت مدل از آزمون کای دو و مقایسه مدل مستقل و پیشنهادی استفاده می­ شود. در زیر هر یک از متغیرهای مقایسه مدل مستقل و پیشنهادی را تفسیر می­کنیم.
NFI: این شاخص به مقایسه مدل مستقل با مدلی که توسط ما پیشنهاد داده می­ شود، می ­پردازد. این شاخص هر چه به عدد یک نزدیک­تر باشد به این معناست که مدل پیشنهادی ما مناسب بوده ­است.
RFI: شاخص برازش نسبی است و مناسبت مدل ارائه شده را می­سنجد. هرچه مقدار این معیار به یک نزدیکتر باشد، مدل بهتر است.
IFI: این معیار شاخص برازش نموی است. هرچه مقدار این معیار به یک نزدیک­تر باشد نتیجه گیری می­ شود که مدل پیشنهادی مناسب است.
CFI: این معیار شاخص برازش مقایسه­ ای است. هرچه مقدار این معیار به یک نزدیک­تر باشد نتیجه گرفته می شود، که مدل پیشنهادی مناسب است.
GFI: این معیار شاخص برازش نیکوی است. هرچه مقدار از ۰٫۸ بزرگتر باشد نتیجه گرفته می­ شود، که مدل پیشنهادی مناسب است.
AGFI: این معیار شاخص برازش نیکوی تصحیح شده است. هرچه مقدار از ۰٫۸ بزرگتر باشد نتیجه گرفته می­ شود، که مدل پیشنهادی مناسب است.
RMSEA: این معیار شاخص، ریشه­ میانگین توان مربعات خطا است. هرچه مقدار از ۰٫۰۷ کوچکتر باشد نتیجه گرفته می­ شود، که مدل پیشنهادی مناسب است.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ­های پژوهش
۴-١مقدمه
پس از گردآوری داده ­ها، محقق باید داده ­های گردآوری شده را با بهره گرفتن از روش­های آماری مناسب تحلیل کند. تحلیل داده ­ها، به استنباط معنا از مشاهداتی که به عنوان بخشی از طرح تحقیق به عمل آمده­است، اطلاق می­ شود. تحلیل داده ­های کمی، مشتمل برقرار دادن مشاهدات به صورت عددی و دستکاری آن­ها بر حسب خواص ریاضی­شان است. مرحله عملی و اصلی یک کار پژوهشی دستیابی به پاسخ است که محقق در بدو تحقیق در پی رسیدن به آن است. جهت رسیدن به این مهم، اطلاعات جمع­آوری شده مورد تجزیه و تحلیل قرار می­گیرند. در این پژوهش برای جمع آوری ١۶۲ نمونه، دو بار پرسشنامه توزیع گردیده است. در بار اول با توزیع ١۶۲ پرسشنامه، ۹۶ پرسشنامه برگشت داده شد و در بار دوم با توزیع ۷۰ پرسشنامه دیگر، ۶۶ پرسشنامه باقیمانده جمع آوری گردید که در جمع ١۶۲ پرسشنامه برای تجزیه و تحلیل داده ها در دسترس قرار خواهد گرفت.
۴-۲ آمار توصیفی
نمودارهای توصیفی مربوط به ویژگی­های جمعیت شناختی است. در این بخش ویژگی­های جمعیت شناختی نمونه آماری تشریح می­گردد. ویژگی­های مورد توجه قرار گرفته ­شده عبارتند از: وضعیت افراد پاسخ دهنده از نظر جنسیت، میزان تحصیلات، سابقه خدمت و سمت شغلی می باشد.
۴-۲-١ وضعیت جنسیت نمونه مورد مطالعه در نمایندگی­ ایران خودرو
طبق اطلاعات بدست آمده از ١۶۲ نفر پاسخ دهنده ١ نفر را زنان و ١۶١ نفر را مردها تشکیل داده اند.
جدول (۴-١)وضعیت جنسیت پاسخ دهندگان در نمایندگی­ ایران خودرو

فراوانی
جنسیت

فراوانی مطلق

درصد فراوانی

زن

۱

۰٫۶۱

مرد

۱۶۱

۹۹٫۳۸

جمع کل

۱۶۲

۱